不可错过的香港中文大学数据科学专业

随着社会的不断发展,对能够有效地使用、处理、分析和深入分析大数据的专业人员的需求也在迅速增长。因此,数据科学专业在商业、自然科学、生命医学等科学领域得到了广泛的关注。香港大学的数据科学计划旨在整合学生的数据科学、数据收集和管理、数据分析和高度可扩展的知识发现的基本理论,为学生提供大数据科学及其分析领域的坚实基础。依据。数据科学硕士毕业生将在学习过程中获得最先进的大数据处理技术,并接触支持大数据技术的前沿理论和方法。此外,学生将在毕业前参加一个实际的研究项目,展示他们在商业、政府、安全、医疗、生物、自然科学和环境领域的创新方法和应用。李思晨的《数据科学硕士概论》由香港中文大学(深圳)理工学院和经济管理学院联合主办。与深圳市大数据研究院、深圳市高等金融研究院合作。它来自两所大学和研究机构。优秀的教师也将担任该项目的讲师。

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香港中文大学数据科学专业申请要求

211分,平均82分以上,非211分,平均85分以上,无专业背景要求,雅思6.5分,托福79分,GMAT(阅读)21分。

香港中文大学数据科学专业课程设置

目、时间序列分析、数据库原理与开发、应用回归分析、多元方法应用、贝叶斯分析导论、数值算法分析、人工智能、优化导论n理论、信息理论与编码、图像处理与计算机视觉、分布式系统入口、应用并行编程。

香港中文大学数据科学专业就业前景

根据与英国的链接数量,《大数据人才报告》显示该国仅有460,000名大数据人才,未来3 - 5年内大数据人才的差距将达到150万。根据专业社交平台Linked In发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》,研发工程师,产品经理,人力资源,营销,运营和数据分析是中国互联网行业中六大最具优势的职位。其中,研发工程师需求最大,而数据分析人才最为稀缺。根据中国商业联合会数据分析委员会的统计数据,未来中国基础数据分析人才的差距将达到1400万,而英美烟草(中国互联网三巨头:百度,阿里巴巴,腾讯)则超过60%正在招聘大数据人才。因此,数据科学的就业前景非常好。而且,数据科学专业是未来技术的制高点。来自各行各业的高端智库都需要它。因此,如果学生选择这门专业,他们必须在学校期间重新准备。自我,蹲着和专心,毕业后你可以拥有美好的未来。

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